手套完整性检漏仪技术参数

     一次偶然的机会,在整理查看K款水果品质专用便携仪MLR模型信息时发现了一个至今尚未得到其解的现象,那就是有四组看似毫不相干的不同种类的水果,竟然能共享一个模型(其中,猕猴桃的系数不同)进行预测,如表1所示。我们对多种水果共用一个模型进行预测并不陌生,曾经对苹果梨桃三种水果采用最大包容性波长共建一个模型进行过研究1),针对840-918 nm波段建立PLS模型,取得了良好效果。我们曾经认为苹果桃梨的理化性质相近,光谱波形相似,所以才能共享一个模型。例如,苹果梨桃的形状大小相当、薄皮、果肉均匀、有果核等相似的物理性质和种类间水分含量及SSC相近,可溶性固形物成分相似等化学性质类似。手套完整性检漏仪很明显,我们的推测在此没有得到验证。   我请教过果蔬生理专家,询问共享吸收波长的四组果实的生理特征,答复是日韩梨、猕猴桃和枇杷三者都有明显的后熟软化过程,后熟后才适宜食用;番茄和李子都是呼吸跃变型果实;西瓜和甜瓜都是由胎座形成可食果肉,内部有籽;苹果和柿子无明显生理共性。生理共性应体现在光物性上,仅凭生理共性难以诠释。理化特性,生理特征与光物性之间存在何种关系,遗憾地是,这些基础性的研究至今为止暂时无解,这是我的困惑。另外,值得一提的是,在各大高校中,南开大学的决算经费“仅”有87.26亿,排名第十三,但是年度收入却有74.08亿,排名第8,该学校也成为所有决算经费在20亿以上,且决算经费与年度收入之间差距最小的学校,其科学技术支出为3340.44万元,占比为0.44%。

     而中山大学、武汉大学、同济大学、四川大学、天津大学、南开大学、厦门大学、电子科技大学、中国农业大学、大连理工大学、西南交通大学、武汉理工大学、西南大学、东北大学、北京交通大学、北京化工大学、南京农业大学、华中农业大学、华中师范大学、华北电力大学、长安大学等34所教育部直属高校,在2018年的年度收入均小于年度支出。 详情如下:近红外光谱分析过程不论是代表性样品的选择,还是光谱预处理、建模、验证、预测等均有严格的程序,按照规定程序得出的结果也许不是很理想,但结论一般难以推翻。这是严谨的一面。近红外分析的结果,甚至是结论可谓代表一种趋势。例如,无损检测哈密瓜糖度,预测数值误差也许较大,谈不上理想,但是糖度高的哈密瓜肯定比糖度低的甜,这就是一种趋势和结论。相对结果有问题,绝对趋势很正确,这是近红外分析技术粗放的一面。   实际上,对于K款仪器手套完整性检漏仪,上文是事实,也是规律,但不一定是普遍规律。曾经有人把苹果的4个波长代入不同仪器中,得出完全不一样的结论。很明显,仪器不同,光谱形状不同,直接代入是不符合逻辑的。在新的仪器中,也许部分规律能够再现,也许难以重复。下文讲的结论也是一种趋势。   早在1985年和1995年学者们就发现了水果建模两个关键波长,一个是904nm附近的碳水化合物吸收波长2),一个是880nm周边的辅助波长3)。如果把904nm±2nm均归纳为904nm,880nm±4nm归纳为880nm,对表1中的波长出现次数进行统计,则发现波长904nm除草莓外,用于12种水果,频率最高。其次是波长880nm在8种水果中出现,如表2所示。由此可知,880nm和904nm是果实建模时最为优先选用的特征波长。在多数情况下,830nm和856nm左右的波长与糖度无关,常用于物料温度和光程的修正4),其选取原则是吸光度谱二阶导趋于0的位置,最终以预测结果最佳进行每个波长微调。

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